扩展原理说的是啥事

　　好比说：苹果块钱斤，也就是说，块钱斤，块钱斤。等于在“多少钱”和“多少苹果”两个“论域”之间建立了一个“映射”。

　　好了，

　　在“多少钱”里面，我们可以建立“钱多”，“钱合适多”，“钱少”等模糊概念，一个概念就是一个模糊集合，假设他们一起，就组成了所有关于“钱多不多”的全体模糊集

　　在“多少苹果”里面，我们可以建立“好多苹果”，“合适多的苹果”，“好少的苹果”等模糊概念，也是一个概念就是一个模糊集合，假设他们一起，就组成了所有关于“苹果多不多”的全体模糊集

　　模糊集的λ截集

　　内截图

　　逐步放宽模糊的尺度，看每个尺度上符合条件的精确数值各有哪些？

　　在每个模糊尺度上都有对应的精确数值集合，每一个就是一个不同水平的截集？

　　模糊集就是所有这些截集的并？

　　精确映射模糊映射

　　精确映射：苹果元斤；

　　的模糊映射：

　　代表不同水平级别的“有钱”需要用一组“水平级别λ及相应的精确数值组成的二元参数” 来表达，这组参数，就是一个内截图。

　　代表和每个“有钱”同等水平级别λ的“苹果多”，也有自己的类似这样的一个内截图。

　　于是，在内截图上，表示同等级别的“有钱”和“苹果多”的参数组之间形成映射。

　　那么，根据元斤的约束，就会出来“不同有钱级别”和“苹果多少级别”之间的映射关系出来，这组约束映射，就是出来的模糊映射。

　　：为满足精确的约束关系不变，在对应模糊集合上的不同水平的截集之间，也就会也形成约束对应关系。

　　分解

　　把内截图中的每个截集的隶属函数按λ值进行“极化”后，就得到分解。

　　由于模糊集的并，总是取最乐观的估计，因此，在“极化”中被缩减的部分，总是能在更高水平的截集的极化中弥补回去。所以，最终所有λ截集的并，是等价于最初的模糊集的。

　　极化：在每个内截图的截集中，对于隶属值小于λ者取，大于等于λ者，取λ。

　　待续。。。